🔥 已发布模型版本 <0.1.0-beta>(16/05/23)
版本 0.1.0-beta(2023 年 5 月 16 日)


演示
体验 OpenThaiGPT 0.1.0-beta — Google Colabcolab.research.google.com
更新日志
版本 0.1.0-beta(Facebook LLama 模型)
发布日期:2023 年 5 月 16 日
OpenThaiGPT 版本 0.1.0-beta 是一个 70 亿参数的 LLaMA 模型,经过微调以遵循下列翻译成泰语的指令,并采用 Huggingface 的 LLaMA 实现。
参数统计
- 参数量:7B
- 维度:4096
- 最大 token 长度:2048
- 注意力头数(n heads):32
- 层数(n layers):32
- token 数(n tokens):1T
许可协议
- 源代码:License Apache Software License 2.0.
- 权重:仅限研究用途(受 Facebook LLama 权重许可协议限制)。
请注意:OpenThaiGPT 0.1.0 权重的商业使用许可将在不久后发布!
代码与权重
- 微调代码:OpenThaiGPT/openthaigpt-finetune-010beta
- 推理库:OpenThaiGPT/openthaigpt
- 权重(Lora Adapter):kobkrit/openthaigpt-0.1.0-beta
作者
Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@aieat.or.th)、Sumeth Yuenyong (sumeth.yue@mahidol.edu) 与 Thaweewat Rugsujarit (thaweewr@scg.com)。
训练数据集
| 数据集名称 | 指令对数量 | 说明 |
|---|---|---|
| Thaweewat/alpaca-finance-43k-th | 43,000 | Alpaca Finance 指令数据集,由 Thaweewat Ruksujarit 翻译为泰语。 |
| kobkrit/rd-taxqa | 600 | 泰国税务局税务问答聊天机器人训练集,由 ทรงวุฒิ บุรงค์ 制作 |
| datasets/iapp_wiki_qa_squad | 4,000 | iApp Technology 的泰语抽取式问答数据集 |
| Thaweewat/databricks-dolly-15k-th | 15,000 | Databricks Dolly 指令数据集,由 Thaweewat Ruksujarit 翻译为泰语。 |
| Thaweewat/instruction-wild-52k-th | 52,000 | Instruction Wild 数据集,由 Thaweewat Ruksujarit 翻译为泰语。 |
| Thaweewat/alpaca-cleaned-52k-th | 51,000 | Stanford Alpaca 数据集,由 Thaweewat Ruksujarit 翻译为泰语。 |
| Thaweewat/gpteacher-20k-th | 20,000 | GPT Teacher 指令数据集,由 Thaweewat Ruksujarit 翻译为泰语。 |
| Thaweewat/onet-m6-social | 600 | ONET 高六社会科考试 |
| datasets/Thaweewat/hc3-24k-th | 24,000 | Hello Simple AI 摘要数据集,由 Thaweewat Ruksujarit 翻译为泰语。 |
| OpenThaiGPT Self Instruct(https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BSHkpRyD5RH90E85tLWe4UzpgfDHZafE2rKxLincyWI/edit?usp=sharing) | 5,000 | 泰语 SelfInstruct 数据集 |
版本 0.1.0-alpha(ByT5-XL 模型)
发布日期:2023 年 4 月 24 日
- PoC 测试网站:Google Colab
- 模型与权重:kobkrit/openthaigpt-0.1.0-alpha
- PIP 安装页面:pypi.org/project/openthaigpt
- 代码示例:Google Colab
OpenThaiGPT 版本 0.1.0-alpha
泰国首个 30 亿参数模型
- 首个泰语字节级文本到文本迁移 Transformer(Byte-Level Text-to-Text Transfer Transformer)
- 支持指令遵循
- 翻译为泰语
- 解释说明
- 改写复述
- 零样本与少样本学习
- 预训练模型:ByT5-XL(37.4 亿参数)
- 指令数据集:50,000 条泰语 SelfInstruct
- RLHF:无
- 开发者:Sumeth Yuenyong、Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@iapp.co.th)
PoC 版本 0.0.4(第四个 PoC 版本)
发布日期:2023 年 3 月 12 日
- PoC 测试网站:Google Colab
- 模型与权重:kobkrit/openthaigpt-gpt2-instructgpt-poc-0.0.4
- PIP 安装页面:pypi.org/project/openthaigpt
- 代码示例:OpenThaiGPT/openthaigpt-example
OpenThaiGPT 版本 0.0.4
第四个 PoC 模型
- 回答问题更加详尽,且在多数情况下答复质量优于 0.0.3
- 预训练模型:GPT-2 Thai-base
- 指令数据集:300,000 条 Pantip + 5,000 条 Wiki QA => 12,920 条泰语 InstructGPT
- RLHF:无
- 开发者:Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@iapp.co.th)
PoC 版本 0.0.3(第三个 PoC 版本)
发布日期:2023 年 2 月 28 日
- 模型与权重:kobkrit/openthaigpt-gpt2-instructgpt-poc-0.0.3
- PIP 安装页面:pypi.org/project/openthaigpt
- 代码示例:OpenThaiGPT/openthaigpt-example
OpenThaiGPT 版本 0.0.3
第三个 PoC 模型
- 预训练模型:GPT-2 Thai-base
- 指令数据集:300,000 条 Pantip + 5,000 条 Wiki QA => 7,000 条泰语 InstructGPT
- RLHF:无
- 开发者:Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@iapp.co.th)
PoC 版本 0.0.2(第二个 PoC 版本)
发布日期:2023 年 2 月 27 日
- 模型与权重:kobkrit/openthaigpt-gpt2-instructgpt-poc-0.0.2
- PIP 安装页面:{Coming Soon}
- Colab 示例:{Coming Soon}
OpenThaiGPT 版本 0.0.2
第二个 PoC 模型
- 预训练模型:GPT-2 Thai-base
- 指令数据集:7,000 条泰语 InstructGPT
- RLHF:无
- 开发者:Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@iapp.co.th)
PoC 版本 0.0.1(最初的 PoC 版本)
发布日期:2023 年 2 月 20 日
- 模型与权重:openthaigpt-gpt2-pantipwiki-poc
- PIP 安装页面:{Coming Soon}
- Colab 示例:{Coming Soon}
最初的 PoC 模型
- 预训练模型:GPT-2 Thai-base
- 指令数据集:298,678 组问答对,取自 70,000 条 Pantip 帖子及 iApp 提供的维基百科问答数据
- RLHF:无
- 开发者:Kobkrit Viriyayudhakorn (kobkrit@iapp.co.th)