Skip to main content

🦙 ใช้งาน OpenThai บนเครื่องของคุณด้วย Ollama

โมเดล OpenThai ทุกตัวเปิดให้ดาวน์โหลดไปรันบนเครื่องของคุณเองได้ฟรีผ่าน Ollama — ไม่ต้องสมัครสมาชิก ไม่ต้องใช้ API key ไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ตหลังดาวน์โหลดเสร็จ และข้อมูลของคุณไม่ออกจากเครื่องแม้แต่ไบต์เดียว

โมเดล OpenThai ทั้งหมดบน Ollamaollama.com/openthai

1. ติดตั้ง Ollama​

ดาวน์โหลดตัวติดตั้งสำหรับ macOS, Windows หรือ Linux แล้วติดตั้งตามปกติ

ดาวน์โหลด Ollamaollama.com/download

2. เลือกโมเดลแล้วรันด้วยคำสั่งเดียว​

เปิด Terminal (หรือ PowerShell บน Windows) แล้วพิมพ์คำสั่งของโมเดลที่ต้องการ — ครั้งแรกระบบจะดาวน์โหลดโมเดลให้อัตโนมัติ

โมเดลเหมาะกับRAM/VRAM ขั้นต่ำคำสั่ง
OpenThai 1.5 7Bโน้ตบุ๊กทั่วไป แชตภาษาไทย8 GBollama run openthai/openthai-1.5-7b
OpenThai R1 32Bคิดวิเคราะห์ คณิตศาสตร์ โค้ด24 GBollama run openthai/openthai-r1-32b
OpenThai 1.6 72Bงานทั่วไปคุณภาพสูงสุด48 GBollama run openthai/openthai-1.6-72b
OpenThai 2.0 Legal 30Bกฎหมายไทย อ้างอิงมาตรา24 GBollama run hf.co/iapp/openthai2.0-legal-thaillm-nemotron-3-nano-30b-a3b-GGUF:Q4_K_M

ตัวอย่าง:

ollama run openthai/openthai-r1-32b
>>> ร้านค้าลดราคา 20% แล้วลดเพิ่มอีก 15% ถ้าราคาเดิม 2,500 บาท ต้องจ่ายเท่าไร

โมเดล R1 จะแสดงขั้นตอนการคิดวิเคราะห์ก่อนตอบ ส่วนโมเดล 2.0 Legal จะอ้างอิงชื่อกฎหมายและมาตราประกอบคำตอบ

3. เรียกใช้จากโปรแกรมของคุณ (API)​

Ollama เปิด API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI SDK ที่ http://localhost:11434 — ใช้กับโค้ดเดิมที่เขียนไว้กับ OpenAI ได้ทันที เพียงเปลี่ยน base_url

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama")

r = client.chat.completions.create(
    model="openthai/openthai-r1-32b",
    messages=[{"role": "user", "content": "สรุปข้อดีของการรันโมเดลบนเครื่องตัวเอง"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

ต้องการไฟล์โมเดลโดยตรง?​

ไฟล์ GGUF อย่างเป็นทางการทุกระดับความละเอียด (Q4_K_M / Q5_K_M / Q8_0) ดาวน์โหลดได้จาก Hugging Face สำหรับใช้กับ llama.cpp, LM Studio หรือเครื่องมืออื่น

ไฟล์ GGUF อย่างเป็นทางการทั้งหมดhuggingface.co/openthaigpt

หมายเหตุ​

  • ค่าเริ่มต้นคือระดับ Q4_K_M ซึ่งสมดุลระหว่างขนาดและคุณภาพดีที่สุด หากต้องการคุณภาพสูงขึ้นและมีหน่วยความจำพอ ใช้ไฟล์ Q8_0 จาก Hugging Face ได้
  • ⚠️ ผลลัพธ์จากโมเดล 2.0 Legal เป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจ ไม่ใช่คำปรึกษาทางกฎหมาย — ตรวจสอบมาตราที่อ้างอิงกับตัวบทฉบับปัจจุบันทุกครั้ง
  • เปรียบเทียบคะแนนของแต่ละโมเดลได้ที่ Thai LLM Leaderboard
  • ติดปัญหา? ถามได้ที่ Discord